아롱이 탐험대

Online Learning Machine learning에는 크게 batch learning과 online learning이 존재한다. 만약 데이터 1000만 개가 존재할 때 batch learning은 이를 한 번에 넣어서 학습을 진행하는 반면, online learning은 1~5000, 5001 ~ 10000 이런 식으로 나누어 학습을 진행한다. online learning에서 고려해야하는 점은 항상 결과가 같은지 다른지 이다. batch learning의 posteior는 위에서 정의한 수식과 같다. 하지만 online learning의 경우에는 약간의 차이가 있다. 데이터가 $D_{a}, D_{b}$로 나뉘었다고 가정을 하면 posterior는 아래 수식으로 표현된다. $$ p(\theta \..