일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
- 논문분석
- support vector machine 리뷰
- Computer Vision
- SVM hard margin
- EfficientNet
- svdd
- 데이터 전처리
- pytorch c++
- 서포트벡터머신이란
- computervision
- Object Detection
- cnn 역사
- CNN
- SVM 이란
- yolov3
- DeepLearning
- yolo
- TCP
- cs231n lecture5
- self-supervision
- pytorch project
- Faster R-CNN
- RCNN
- Deep Learning
- darknet
- pytorch
- libtorch
- SVM margin
- CS231n
- fast r-cnn
- Today
- Total
목록yolov3 (2)
아롱이 탐험대

현재 진행 중인 AR 기반 스마트 팽이 애플리케이션 (국가 과제)를 개발하면서 작성한 문서이다. 객체는 스마트 팽이를 기반으로 설정하겠다. (다른 객체를 적용해도 상관없다.) 아래 yolov3 pytorch version을 기반으로 데이터 처리를 하였다. https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 Minimal PyTorch implementation of YOLOv3. Contribute to eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 development by creating an account on GitHub. github.com 우리의 신경망 모델의 목표는 팽이를 인식하여 gpu 서..

YOLOv3: An Incremental Improvement Joseph Redmon, Ali Farhadi University of Washington 1. Introduction YOLOv3는 YOLO9000 (YOLOv2)에서 조금 수정한 버전이라고 생각하면 된다. YOLOv3는 2018년도에 나왔는데 이 당시 나왔던 RetinaNet보다는 성능면에서 좋지 않았지만 속도 방면에서는 더 좋은 모델이다. 심지어 YOLOv3는 SSD보다 약 3배가 더 빠르다고 한다. 이런 측면에서 YOLOv3는 매우 효율적인 모델이라고 정의할 수 있다. 또한 아직까지도 자주 사용되고 있는 모델이라는 점과 구현되어 있는 코드들이 많다는 점이 장점이다. YOLOv3를 보기 전 YOLOv1과 YOLOv2를 꼭 보고오길 바란..