아롱이 탐험대

본 포스트는 고려대학교 산업경영공학부 강필성 교수님의 Business Analytics 강의를 정리한 내용입니다 Linear Classification SVM (Support vector Machine)은 binary classifier를 만드는 것이 목적이다. 각 알고리즘마다 분류를 만드는 절차가 다르기 때문에 아래 예시와 같이 경계면의 형태가 다르다. 우리가 아는 NN은 비선형 분류다. 오늘 알아볼 SVM은 기본적으로 선형 모형이다. $$ S=((x_{1} ,y_{1}), ..., (x_{n}, y_{n}))\in X \times \{-1,+1\} $$ 학습 데이터 $X$는 i.i.d.이고, 샘플링 되었다고 가정한다. 우리는 $n$개의 데이터 셋을 가지고 있고, binary classification..