아롱이 탐험대

본 포스트는 고려대학교 산업경영공학부 강필성 교수님의 Business Analytics 강의를 정리한 내용입니다. MDS의 목적은 D차원 공간 상에 객체들이 존재할 때, 이 객체들의 distance가 저차원에서도 최대한 많이 보존되도록 하는 축을 찾는 것이다. MDS에서 데이터들의 특징은 개별적인 객체들의 거리이고, 이 거리들을 보존하는 것이 최종 목표이다. PCA vs MDS 1. Data PCA는 다차원에 존재하는 $N$개의 object가 데이터이다. $(N \times D)$ MDS는 해당하는 객체들 사이의 유사도 또는 비 유사도를 측정할 수 있는 지표가 데이터이고, 이는 $N \times N$ metrix로 구성된다. 2. Purpose PCA는 원 데이터의 분산을 최대한 보존하는 bases를 찾..