아롱이 탐험대

Linear regression은 supervised learning에서 많이 사용되고, 앞에서 살펴보았던 kernel이나 basis expansion 등을 이용해 Non-linear relationship을 가진 model을 만들 수 있었다. 우리는 아래 수식과 같이 parameter들을 주로 Gaussian을 사용하여 modeling을 진행했었다. $$ \text{Linear regression model:}\ \ p(y\mid {x}, {\theta}) = \mathcal{N}(y\mid w^{T}x, \sigma^{2}) $$ $$ \text{Non-linear regression model:}\ \ p(y\mid {x}, {\theta}) = \mathcal{N}(y\mid w^{T}x\phi(..