아롱이 탐험대

Naive Bayes Classifiers 이제부터는 discrete-valued feature인 $x\in\{1,\dots,K\}^D$를 어떻게 분류할 것인지 알아보자. 어기서 $K$는 각 feature의 value 개수이고, $D$는 feature의 개수이다. 우리는 generative approach를 사용할 것이고, 이를 위해 class conditional distribution인 $p(x|y=c)$를 지정해야 한다. 가장 간단한 approach는 feature들이 주어진 class label에 대해 conditionally independent라고 가정하는 것이다. 이를 통해 class conditional density를 다음과 같이 1-D density의 곱으로 쓸 수 있다. $$ p(x|..