아롱이 탐험대

본 포스트는 고려대학교 산업경영공학부 강필성 교수님의 Business Analytics 강의를 정리한 내용입니다. SNE (Stochastic Neighbor Embedding) SNE에서는 local distance를 보존하는 것이 local이 아닌 객체에 대한 distance보다 중요하는 것이 핵심이다. LLE에서는 정해진 개수의 이웃들 간의 weight를 찾고, 이를 저 차원으로 축소하였다. LLE에서는 이웃의 변화가 없었다. SNE에서는 객체 두 쌍의 거리가 local인 것을 확률적으로 결정한다. 이 말은 가깝게 있는 객체뿐만이 아니라, 조금 더 멀리 있는 객체들도 확률적으로는 낮을 뿐이지 뽑힐 수도 있다는 것이다. 1개의 data point가 다른 data point를 이웃으로 뽑는 것을 확률로..