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목록deep learning super resolution (1)
아롱이 탐험대
Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks 분석
해당 논문은 2016년 서울대 computer vision lab에서 지난 시간에 다루었던 SRCNN를 보완한 super resolution using deep learning에 관한 내용이다. 논문의 저자는 SRCNN에서 부족했던 3가지를 언급하며 이를 해결한 방법을 설명한다. Context SRCNN와 달리 해당 논문의 network인 VDSR에서는 large receptive field를 사용하여 넓은 image resion에 있는 다양한 정보들을 이용하여 높은 scale의 image에서도 안정적으로 작동하였다. Convergence residual learning과 초기값이 10^4인 높은 learning rate를 사용하여 기존 network보다 훨씬 빠른 Convergence를 달성하였다. r..
study/paper reviews
2020. 10. 6. 13:25