아롱이 탐험대

본 포스트는 고려대학교 산업경영공학부 강필성 교수님의 Business Analytics 강의를 정리한 내용입니다. 1. Distance-based anomaly detection Distance 기반 anomaly detection은 outlier에 해당하는 객체들은 이웃들과의 거리가 멀 것이라고 가정한다. 이 말은 즉슨 정상 데이터는 근처에 다른 데이터들이 많을 것이라는 것이다. 여기서 핵심은 Normal class에 대해 확률 분포를 가정하지 않는다. 오직 객체 간의 거리만 계산해서 anomaly socre를 측정한다. KNN based Anomaly Detection을 알아보기 전 KNN에 대해 알아보자. KNN traing set에서 주어진 test input $x$와 가장 가까운 $K$개의 po..