일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- CNN
- cnn 역사
- darknet
- support vector machine 리뷰
- pytorch
- TCP
- SVM hard margin
- pytorch project
- Deep Learning
- CS231n
- yolo
- svdd
- cs231n lecture5
- DeepLearning
- computervision
- yolov3
- EfficientNet
- pytorch c++
- Computer Vision
- SVM margin
- fast r-cnn
- SVM 이란
- 논문분석
- 서포트벡터머신이란
- RCNN
- self-supervision
- Faster R-CNN
- libtorch
- Object Detection
- 데이터 전처리
Archives
- Today
- Total
목록lenet5 #CNN #인공지능 #computervision #논문분석 (1)
아롱이 탐험대
Le Net - 5
Le Net - 5 -Yann LeCun- 1. Introduction - 본 네트워크의 원 논문 이름은 ‘Gradient-based learning applied to document recognition’이라고 한다. 1998년 CNN을 처음 개발한 Yann Lecum 연구팀이 작성한 논문이고, 이후 CNN 관련 논문 ‘Alex net’, ‘VGG’, ‘Google net’ 등 Computer vision에 있어 큰 motive가 된 네트워크라고 생각한다. 2. Network 우선 해당 네트워크의 구조는 크게 3개의 convolution network (C1, C3, C5), 2개의 Subsampling network (S2, S4), 1개의 Fully layer network (F6)로 구성된다. ..
study/paper reviews
2020. 3. 11. 13:49