아롱이 탐험대

Lecture 9에서는 cnn을 보다 더 시각적인 자료와 함께 이해하는 시간이다. 우선 CNN이 무엇을 하는지 알아보는 방법은 여러 가지지만 우선은 Activation map을 보며 이해해보자. 우선 오른쪽에 있는 alex net에 존재하는 pool 5 layer에서 임의의 뉴런을 취한 후 train을 돌린다. 해당 layer에서 추출한 임의의 뉴런들 중 어떤 뉴런이 가장 활발하게 활성화되는지 실험을 하는 과정이다. 실험의 결과는 왼쪽의 그림과 같이 특정 객체가 있는 local에서 뉴런들이 활발히 activation 되는 것을 볼 수 있다. 2번째 방법은 kernel을 visualize하는 방법이다. 이는 garber filter를 이용한 결과이다. garber filter는 edge와 같은 featur..