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목록linear regression numpy 구현 (1)
아롱이 탐험대
MLE를 활용한 Log-Likelihood Linear Regression 구현 (only numpy)
Data load를 제외한 모든 Linear Regression의 과정들을 python과 numpy만을 사용하여 구현해보았습니다. 개념에 대한 전체적인 내용은 아래 포스트를 참고하시기 바랍니다. https://ys-cs17.tistory.com/73 Code implementation Normalization weight-height.csv 파일을 DataFrame으로 만든 후 해당 함수를 통해 normalization을 진행합니다. 1. Min max normalization def min_max_normalize(df): x = (df['Weight'] - min(df['Weight'])) / (max(df['Weight']) - min(df['Weight'])) y = (df['Height'] - ..
study/Machine Learning
2022. 5. 18. 11:48