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목록multi class logistic regression (1)
아롱이 탐험대
Machine learning: Logistic Regression (MLE ~ Multi-class Logistic Regression)
Introduction Probabilistic classifier의 목적은 어떠한 label에 대해 확률 적으로 추론하는 것이다. Generative approach는 $p(y,x)$의 joint model을 찾은 후, vector $x$의 조건에 따라 $p(y \mid x)$를 구했다. Discriminative approach는 $p(y \mid x)$를 바로 구하기 위해 model을 fitting 하는 과정이다. 이번 챕터에서는 parameter인 $w^{T}, x$가 linear한 discrimitive model이라는 것을 가정할 것이다. 이렇게 하면 model fitting 과정을 단순화할 수 있다. Model specification 본격적으로 logistic regression formu..
study/Machine Learning
2022. 5. 9. 21:46