일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Object Detection
- darknet
- Deep Learning
- yolov3
- 논문분석
- CS231n
- libtorch
- pytorch project
- support vector machine 리뷰
- Faster R-CNN
- svdd
- SVM 이란
- fast r-cnn
- DeepLearning
- 데이터 전처리
- SVM hard margin
- SVM margin
- RCNN
- pytorch
- TCP
- cs231n lecture5
- computervision
- Computer Vision
- pytorch c++
- 서포트벡터머신이란
- self-supervision
- cnn 역사
- yolo
- CNN
- EfficientNet
Archives
- Today
- Total
목록neural turing machine (1)
아롱이 탐험대
Neural Turing Machines 분석
Neural Turing Machine에 대해 알아보기 전 Turing Machine에 대해 먼저 알아야 된다. Turing machine의 실제 모습은 위 이미지와 같고 이를 간단하게 구조화시키면 아래 이미지와 같다. Turing machine는 read, write에 집중하는 구조이고, 명령어를 통해 head를 좌우로 이동하면서 부호를 쓰거나 지울 수 있다. 하지만 discrete 한 점에서 backpropagation 즉 미분이 불가능하다. NTM (Neural Turing Machine)은 무엇일까? 간단하게 요약하자면 training을 할 수 있는 machine이다. 따라서 Differentable turing machine이라고도 부른다. 즉 미분이 가능한 computer이고, back pro..
study/paper reviews
2020. 10. 13. 11:16