일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
Tags
- Deep Learning
- darknet
- pytorch
- Computer Vision
- 서포트벡터머신이란
- EfficientNet
- self-supervision
- SVM hard margin
- fast r-cnn
- 데이터 전처리
- cnn 역사
- RCNN
- 논문분석
- Object Detection
- TCP
- libtorch
- DeepLearning
- svdd
- yolo
- CNN
- yolov3
- cs231n lecture5
- SVM 이란
- computervision
- support vector machine 리뷰
- pytorch project
- pytorch c++
- Faster R-CNN
- CS231n
- SVM margin
Archives
- Today
- Total
목록pytorch 분류기 (1)
아롱이 탐험대

PREVIEW 이번 시간부터 본격적인 CNN 학습을 할 것이다. 우리는 classification을 위해 2019년 State-of-art를 달성한 EfficientNet을 사용하여 사람의 얼굴에 대해 나이 인식기를 제작할 것이다. 우선 EfficientNet에 대해 알아야 할 필요가 있다. 아직 EfficientNet에 대해 알지 못하는 사람은 아래 링크를 통해 참고하길 바란다. https://ys-cs17.tistory.com/30 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 분석 해당 논문은 MNasNet의 저자인 Mingxing Tan과 Quoc V.Le가 쓴 논문이고, 2019년 CVPR에서 발표되었다. Res..
Project/pytorch
2020. 9. 17. 13:34