| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- cs231n lecture5
- pytorch
- 데이터 전처리
- SVM margin
- RCNN
- CS231n
- fast r-cnn
- 논문분석
- pytorch project
- DeepLearning
- EfficientNet
- 서포트벡터머신이란
- self-supervision
- TCP
- SVM 이란
- Object Detection
- darknet
- computervision
- cnn 역사
- svdd
- CNN
- Computer Vision
- Deep Learning
- Faster R-CNN
- libtorch
- support vector machine 리뷰
- SVM hard margin
- yolov3
- yolo
- pytorch c++
Archives
- Today
- Total
목록pytorch data transform (1)
아롱이 탐험대
얼굴 나이 인식기 개발 - 3 data load check code (Using EfficientNet with Pytorch)
Review 이전 시간까지 데이터 수집 및 처리에 관하여 코드를 작성하였다. 모든 전처리 과정을 마친 데이터를 각 train, validation으로 나누었고, 오늘은 이 데이터를 가지고 본격적으로 Neuron Net을 학습시키는 코드를 작성할 것이다. 개발 환경 CPU: i7-9700F GPU:NVIDIA GEFORCE RTX 2070 SUPER OS: UBUNTU 18.04 RAM: DDR4 16G LANGUAGE: python 3.6.8 CUDA: 10.1 LIBRARY pytorch: torch 1.5.0+cu101, torchvision 0.6.0+cu101 opencv: 4.4.0.42 matplotlib: 3.3.1 numpy: 1.19,1 전체 코드 https://github.com/yun..
Project/pytorch
2020. 9. 15. 11:50