아롱이 탐험대

Fast R-CNN -Ross Girshick Microsoft Research- 1. Introduction 지난 시간 R-CNN논문에 이어 이번에는 더욱 향상된 network인 Fast R-CNN에 대해 분석을 하겠다. 우선 기존 R-CNN에서는 몇 가지의 단점들이 존재를 했는데 Fast R-CNN에서는 이 problems들이 존재했는지 한번 보자 1) 기존 R-CNN에서는 CNN part에서 Alex net을 그대로 사용했기 때문에 pixel size를 224*224로 warping하는 과정에서 이미지 손실이 생긴다. 2) Selective search를 통해 나온 2000개의 region image를 모두 CNN에 넣기 때문에 시간적인 측면에서 효율성이 아주 낮다. 3) Selective sear..