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목록semi supervised abnomaly detection (1)
아롱이 탐험대
Deep semi-supervised anomaly detection (Deep SAD) 분석
1. Motivation 위 논문은 2020년도 ICLR에서 나온 논문이다. 논문의 저자는 이전 Deep SVDD 저자와 같다. 또한 내용도 매우 흡사해 이전 논문을 먼저 공부한 후 해당 논문을 보는 것을 추천한다. https://ys-cs17.tistory.com/50 (Deep One-Class Classification [Deep SVDD] 리뷰) 해당 논문을 요약하자면 기존 SVDD의 수식을 약간 변형시켜 Semi-Supervised learning에 활용하였다. 여기서 Semi-Supervised learning이란 label이 있는 데이터와 label이 없는 데이터 둘 다 딥러닝 모델에 넣어 학습시키는 방법을 의미한다. 2. Relation Work A. Information Bottlenec..
study/paper reviews
2021. 10. 25. 17:16