아롱이 탐험대

Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation -Ross Girshick, Jeff Donahue, Trevor Darrell Jitendra Malik- 1. Introduction 이전 분석했던 Alex net, Le net-5는 모두 classification problem를 해결하고자 만들어진 네트워크다. Computer vision에서의 problem 분야는 크게 4가지로 정의할 수 있다. 우선 첫번째로 지금까지 살펴본 classification 즉 이미지를 보고 어떤 물체인지 인지하는 문제, 두번째는 Classification + Localization이다. 이는 해당 물체를 인지할 뿐만 아니라 ..

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network (Alex Net) -Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton- 1. Introduction Alex Net의 원래 이름은 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network이고 이 논문의 저자인 Alex Krizhevsky의 이름을 본따 편의상 Alex Net이라고 불린다. 이 네트워크는 CNN의 전성기를 시작했다는 말이 무방할 정도로 아직까지도 많은 논문들의 reference가 되고 있다. Alex net이 유명해진 이유는 2012년 Image net에서 개최된 ILSVRC라는 ..

Le Net - 5 -Yann LeCun- 1. Introduction - 본 네트워크의 원 논문 이름은 ‘Gradient-based learning applied to document recognition’이라고 한다. 1998년 CNN을 처음 개발한 Yann Lecum 연구팀이 작성한 논문이고, 이후 CNN 관련 논문 ‘Alex net’, ‘VGG’, ‘Google net’ 등 Computer vision에 있어 큰 motive가 된 네트워크라고 생각한다. 2. Network 우선 해당 네트워크의 구조는 크게 3개의 convolution network (C1, C3, C5), 2개의 Subsampling network (S2, S4), 1개의 Fully layer network (F6)로 구성된다. ..