일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 서포트벡터머신이란
- SVM 이란
- support vector machine 리뷰
- CNN
- DeepLearning
- 논문분석
- self-supervision
- TCP
- libtorch
- Deep Learning
- yolo
- cnn 역사
- SVM hard margin
- fast r-cnn
- darknet
- EfficientNet
- CS231n
- pytorch c++
- computervision
- pytorch project
- Computer Vision
- SVM margin
- cs231n lecture5
- svdd
- yolov3
- pytorch
- Object Detection
- 데이터 전처리
- RCNN
- Faster R-CNN
Archives
- Today
- Total
목록데이터 처리 (1)
아롱이 탐험대

현재 진행 중인 AR 기반 스마트 팽이 애플리케이션 (국가 과제)를 개발하면서 작성한 문서이다. 객체는 스마트 팽이를 기반으로 설정하겠다. (다른 객체를 적용해도 상관없다.) 아래 yolov3 pytorch version을 기반으로 데이터 처리를 하였다. https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 Minimal PyTorch implementation of YOLOv3. Contribute to eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 development by creating an account on GitHub. github.com 우리의 신경망 모델의 목표는 팽이를 인식하여 gpu 서..
Project/pytorch
2020. 8. 24. 15:39