아롱이 탐험대

1. anomaly detection 방법론 (1) One-class classification 처음 살펴볼 방법은 one-class classification이다. 이 방법은 의료 분야에서 많이 쓰인다. 공장을 예를 들어보자. 공장에서 나온 제품들은 대부분 결함이 존재하지 않는다. 따라서 정상 제품 대비 비정상 (결함) 제품을 찾기가 힘들다. 데이터 분류를 위해서는 각 클래스에 해당하는 데이터가 균일하게 분포되어야 한다. 하지만 이러한 상황에서는 불균형이 생기게 된다. 이를 해결하고자 결함 이미지를 수집하는 것은 시간이 오래 걸린다. 따라서 정상 이미지만 가지고 정상인지 비정상인지 판단하는 one-class classification 방법이 나오게 되었다. one-class classification은..