아롱이 탐험대

본 포스트는 고려대학교 산업경영공학부 강필성 교수님의 Business Analytics 강의를 정리한 내용입니다. Dimensionality Reduction이란 original data의 차원을 줄이면서 prediction model의 성능을 최대한으로 유지하는 기법이다. 차원 축소를 하는 이유는 무엇일까? 현실 세계에 존재하는 데이터는 대부분 고차원으로 형성이 되어있다. 예를 들어 넷플릭스 추천 시스템을 생각해보자. 각 유저에 마다 즐겨 찾는 카테고리, 최근 시청 기록, 선호하는 미디어, etc 등 수많은 차원으로 구성되어 있다. 궁극적으로 추천 시스템을 만드는 데 있어 모든 변수를 고려할 필요는 없다. 다양한 변수 중 중요한 변수도 있고, 필요 없는 변수들도 있다. 따라서 우리는 효율적인 변수만 채..