아롱이 탐험대

NMF (Non-netgative Matrix Factorization) : 음수를 포함하지 않는 행렬 $X$를 음수를 포함하지 않는 행렬 $W$와 $H$의 곱으로 분해하는 알고리즘이다. $$X = WH$$ $$X\in \mathbb{R}^{m \times n} \\ where \ m: Num \ of \ data samples, \ n: Dimension \ of \ data \ samples$$ 만약 $p$개의 feature를 가지고 원래의 $data \ set \ X$를 분해한다면 $$W\in \mathbb{R}^{m \times p}, \ H \in \mathbb{R}^{p \times n}$$ NMF는 다른 분해법과는 달리 분해 후 non-netgativity 특성을 보존할 수 있고, PCA..