아롱이 탐험대

지난 시간에 이어서 본격적으로 Convolutional Neural Networks에 대해 알아보자 CNN에서 합성곱 연산을 어떤 방식으로 하는지 보자. 우선 CNN에 들어오는 image의 size를 32*32*3이라고 가정하자. 여기서 32는 각각 weight와 height를 의미하고 3은 depth를 의미한다. 처음에 들어올 때는 RGB라고 생각해도 무관하다. 그리고 해당 Image를 filter라는 것을 통해 합성곱 연산을 해준다. 연산 과정은 뒤에서 설명하겠다. 위 예시에서는 5*5*3 size의 filter가 존재한다. 여기서 주의해야 할 점은 filter의 depth와 image의 depth는 같아야 한다. 위처럼 image와 filter를 통해 합성곱 연산 후 bias값을 더해주는 구조이다...