| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
| 31 |
Tags
- pytorch project
- 데이터 전처리
- self-supervision
- svdd
- 논문분석
- pytorch c++
- cnn 역사
- CS231n
- SVM 이란
- yolov3
- TCP
- pytorch
- libtorch
- EfficientNet
- computervision
- cs231n lecture5
- Object Detection
- SVM margin
- Computer Vision
- yolo
- Deep Learning
- support vector machine 리뷰
- Faster R-CNN
- RCNN
- 서포트벡터머신이란
- fast r-cnn
- DeepLearning
- SVM hard margin
- darknet
- CNN
Archives
- Today
- Total
목록efficientnet facial age (1)
아롱이 탐험대
Review 이번 시간에는 지난번에 이어서 trained weight를 가지고 detect 하는 code를 작성해보자. 전체 코드 https://github.com/yunseokddi/pytorch_dev/blob/master/facial_age_classifier/EfficientNet_ver/detect.py detect 코드 자체는 크게 matplotlib, opecv, pillow를 통해 output image에 대한 결과를 시각화할 수 있다. 이번 시간에는 opecv를 통해 detect 결과에 대해 출력해보자. detect.py import torch import cv2 import argparse from efficientnet_pytorch import EfficientNet parser =..
Project/pytorch
2020. 9. 18. 11:34