아롱이 탐험대

기계 학습의 유형 (1) Supervised learning : Supervised learning이란 기계가 데이터와 이에 대한 label을 가지고 학습하는 방법론이다. Train dataset: $D = {(x_{i}, y_{i})}^{N}_{i=1}$ 이 식을 해석해보면 $x_{i}$ 는 학습 데이터 셋에 있는 $i$ 번째 데이터 feature를 의미하고 $y_{i}$ 는 $x$ 에 mapping 되는 label을 의미한다. 쉽게 설명하면 강아지 이미지가 $x$ 에 해당되고, 이에 대한 label 값인 강아지가 $y$에 속한다. Supervised learning의 목적은 input data인 $x$ 를 output data인 $y$ 에 mapping 하는 방법을 배우는 것이다. Input data..